Datenschutz in der Data Governance: Warum braucht es Forschung und wo liegen die Herausforderungen?

Im digitalen Zeitalter, in dem Daten als der „Rohstoff“ der Zukunft gelten, stehen Unternehmen gleichzeitig vor einer zentralen Herausforderung – dem Schutz der Privatsphäre. Während die gesetzlichen Rahmenbedingungen wie die DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) rigoros die Einhaltung von Datenschutzstandards fordern, suchen Unternehmen und Datenexperten weltweit nach innovativen Wegen, um Sicherheit und Nutzbarkeit von Daten miteinander in Einklang zu bringen. Eine entscheidende Rolle spielt hierbei die Integration von Datenschutz in die Data Governance. Diese Artikel handelt davon, wie dies in einer Data Mesh-Architektur erfolgreich umgesetzt werden kann.

Bei den Meshmakers haben wir uns dem Thema Datamesh verschrieben und begegnen dieser spannenden Herausforderung täglich in unseren Projekten. Um unseren Kunden auch in Zukunft modernste Lösungen bieten zu können, haben wir gemeinsam mit unserem Forschungspartner, der FH Salzburg, dieses Projekt ins Leben gerufen. Im Folgenden möchten wir einige zentrale Begriffe sowie die wichtigsten Forschungsfragen näher erläutern.

Verstehen, was eine Data Mesh-Architektur ist

Data Mesh ist eine innovative Architektur, die darauf abzielt, Daten in Unternehmen dezentral zu verwalten und effizient zu nutzen. Ihr Hauptziel besteht darin, traditionelle zentrale Datensilos aufzubrechen und den einzelnen Domänen innerhalb eines Unternehmens die Verantwortung für ihre Daten zu übertragen. Diese Architektur basiert auf vier zentralen Prinzipien:

1. Domain-Eigentümerschaft: Jede Domäne hat die Hoheit über ihre Daten.
2. Daten als Produkt: Daten werden nicht nur gesammelt, sondern so aufbereitet und gestaltet, dass sie als „Produkte“ dienen. Sie stehen dadurch anderen Abteilungen im Unternehmen oder externen Nutzern in optimaler Form zur Verfügung.
3. Self-Service-Dateninfrastruktur: Teams können Daten eigenständig verwalten, abrufen und verarbeiten, ohne dabei auf die Unterstützung zentraler IT-Abteilungen angewiesen zu sein.
4. Föderierte Governance: Die Datenverwaltung und -steuerung basieren auf einem gemeinsamen Set von Standards, die einheitlich für alle Domänen gelten und eine reibungslose Zusammenarbeit gewährleisten.

Die wachsende Fragmentierung von Datenquellen in modernen Unternehmen stellt zentrale Governance-Ansätze zunehmend vor Herausforderungen. Eine Data-Mesh-Architektur bietet hier eine innovative Lösung, indem sie von zentralisierten Modellen abrückt und stattdessen auf eine föderierte Datenverwaltung setzt. Dieser Ansatz fördert sowohl die Autonomie einzelner Teams als auch die konsequente Übernahme von Verantwortung, wodurch eine effizientere und flexiblere Datenorganisation ermöglicht wird.

Die Frage: Wie lässt sich Privacy by Design in eine Data-Mesh-Architektur integrieren?

„Privacy by Design“ steht für einen Ansatz, bei dem Datenschutz nicht als nachträgliche Maßnahme, sondern von Anfang an in die Entwicklung von Technologien und Prozessen integriert wird. Um eine erfolgreiche Einbettung in eine Data Mesh-Architektur zu gewährleisten, sind einige zentrale Maßnahmen erforderlich:

• Anonymisierung und Verschlüsselung: Dadurch bleiben personenbezogene Daten auch bei der Nutzung für analytische Zwecke geschützt.
• Datenverträge: Diese regeln den verantwortungsvollen Umgang mit gemeinsam genutzten Daten, einschließlich klarer Vorgaben zu Nutzung und Zugriffsrechten.
• Auditierbarkeit und Rückverfolgbarkeit: Lückenlose Nachverfolgung von Datenflüssen stellt sicher, dass alle gesetzlichen Anforderungen jederzeit erfüllt werden.

Algorithmen und Datenintegrität in der Data Mesh-Architektur

Moderne Algorithmen bieten immense Leistungsfähigkeit, doch ihre Anwendung muss den spezifischen Anforderungen einer Data-Mesh-Architektur gerecht werden. Eine besonders zukunftsweisende Lösung stellt die homomorphe Verschlüsselung dar. Sie ermöglicht Berechnungen direkt auf verschlüsselten Daten, ohne dass diese jemals entschlüsselt werden müssen. Damit vereint sie auf elegante Weise höchste Sicherheitsstandards mit praktischer Funktionalität.

Fazit: Die Zukunft von Datenschutz in der Data Governance

Die Einbindung von Datenschutz in eine Data-Mesh-Architektur ist nicht nur eine technische Aufgabe, sondern bietet auch eine Chance. Unternehmen, die diesen Ansatz frühzeitig verfolgen, sichern sich nicht nur Compliance, sondern schaffen zugleich die Basis für eine vertrauensvolle, datengestützte Unternehmenskultur.

Sind Sie bereit, Ihre Datenstrategie auf ein neues Niveau zu bringen? Erfahren Sie, wie Sie gemeinsam mit den meshmakers die Vorteile von Data-Mesh-Technologien erfolgreich für Ihr Unternehmen nutzen können.