Kontext ist wichtig


ERST DURCH KONTEXT WERDEN DATEN WERTVOLL

1) Der Kontext verleiht den Daten Bedeutung und Relevanz

2) Kontext hilft bei der richtigen Interpretation und Analyse von Daten

3) Kontext ermöglicht datengestützte Entscheidungsfindung und Innovation


WIE FÜGE ICH MEINEN DATEN KONTEXT HINZU?

1) Semantische Metadaten und Beschreibungen 

2) Standardisierte Struktur für Nachhaltigkeit und Qualität

3) Gemeinsame Richtlinien für Datenqualität und Sicherheit




MIT EINEM DATA MESH​

Ein Data Mesh ist eine Datenarchitektur, die die Daten in einem Unternehmen nach fachlichen Bereichen aufteilt und die Datenproduzenten und -konsumenten über Self-Service-APIs verbindet. 

Und außerdem der Grund für unseren Namen :)



Standardisierung
Der Schlüssel zur digitalen Transformation